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Die besten Tools für die Konsolidierung von Blutproben in verschiedenen Laboren, Ländern und Formaten - mit OCR und menschlicher Qualitätssicherung?
Yo alle 👋
Ich führe regelmäßig Blutuntersuchungen in verschiedenen Ländern und Laboren durch, um Biomarker zu überwachen, die für Langlebigkeit und Leistung relevant sind.
Ein immer wiederkehrendes Problem:
Jedes Labor verwendet unterschiedliche Terminologien, Formate, Einheiten und Berichtslayouts. Das macht es schwierig, die Daten automatisch zu extrahieren, zu normalisieren und über die Zeit zu verfolgen.
Ich habe verschiedene OCR- und Auto-Import-Dienste wie Insidetracker und Carrot Care ausprobiert (aus PDFs, Laborportalen usw.), aber sie versagen immer wieder - entweder beim korrekten Lesen der Daten oder beim Zuordnen der Marker. Bislang war nichts zuverlässigund benutzerfreundlich in allen Laboren.
Meine Frage an dich:
Gibt es Dienste oder Stacks, die du gefunden hast und die du kombinieren kannst?
automatisierte Datenextraktion aus Laborberichten (PDFs, Portale usw.)
standardisierte Biomarker-Kartierung über Länder/Laborsysteme hinweg
und vor allem: menschliche Qualitätskontrolle oder ein Verifizierungs-/Aktualisierungsdienst im Concierge-Stil?
Ein Bonus ist es, wenn es eine Zeitserien-Visualisierung und ein Gesundheits-Tracking im Laufe der Zeit gibt.
Wie handhabt ihr das grenzüberschreitend? Welche Tools oder Arbeitsabläufe nutzt du für eine zuverlässige, longitudinale Biomarker-Verfolgung?
Vielen Dank im Voraus - ich bin neugierig darauf, von euren Setups zu lernen!
#Biomarker #Lebenserwartung #Blutuntersuchung #Gesundheitsdaten #OCR #quantifiedself #digitalhealth #labs #healthstack
@cosmin
@floris-roltsch
@derek-wright
Yo everyone 👋
I regularly do blood tracking (bloodwork) across multiple countries and labs — monitoring biomarkers relevant to longevity and performance.
One recurring problem:
Each lab uses different terminologies, formats, units, and report layouts. That makes it hard to automatically extract, normalize, and track the data across time.
I’ve tried various OCR and auto-import services like Insidetracker & Carrot Care etc. (from PDFs, lab portals, etc.), but they consistently fail — either at correctly reading the data or mapping the markers. So far, nothing has been reliable and user-friendly across labs.
My question to you:
Are there any services or stacks you’ve found that combine:
automated data extraction from lab reports (PDFs, portals, etc.)
standardized biomarker mapping across countries/lab systems
and importantly: human quality control or a concierge-style verification/update service?
Bonus if it includes time-series visualization and health tracking over time.
How do you manage this across borders? What tools or workflows do you use for reliable, longitudinal biomarker tracking?
Thanks in advance — curious to learn from your setups!
#biomarkers #longevity #bloodwork #healthdata #OCR #quantifiedself #digitalhealth #labs #healthstack
@cosmin
@floris-roltsch
@derek-wright
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Hey@andy,
sorry für die späte Antwort, das hat eine Weile gedauert. Ich verstehe dein Problem und habe auch verschiedene der von dir genannten Anbieter getestet, gleiche Enttäuschung. Die verschiedenen Laborbericht-Formate, fehlende Standardisierung von Marker-Namen und Einheiten macht das wirklich schwer, Datenschutz noch mehr.
Heute haben wir eine OCR-Funktionalität in der LONGEVITAL App gelauncht, die in unseren Tests ~98% Genauigkeit hatte und eine automatisierte QA obendrauf setzt, die die Marker erkennt, die du überprüfen und verifizieren solltest. Nicht perfekt, aber funktioniert bisher sehr gut. Keine Daten werden an irgendeinen LLM-Anbieter gesendet, was uns auch wichtig war.
Natürlich bieten wir auch weiterhin den (kostenpflichtigen) Digitalisierungsservice für diejenigen an, die sich überhaupt keine Gedanken über die Datenprüfung machen wollen. 😊
Hey @andy,
sorry for the late reply, this has been cooking for a while. Feel your problem and have also tested various of the providers you mentioned, same disappointment. The various lab report formats, missing standardization of marker names and units makes this really hard, data privacy even more so.
Today, we launched an OCR functionality within the LONGEVITAL app, that had ~98% accuracy in our tests and adds an automated QA on top which spots the markers you should check and verify. Not perfect, but working very well so far. No data sent to any LLM provider, which was also important to us.
Of course, we also still offer the (paid) digitization service for those who don’t want to worry about checking the data at all. 😊
