Hey Leute,

Ich arbeite an so was wie einem „persönlichen Gesundheitsbetriebssystem“ – einer selbst gehosteten Plattform, die Daten von verschiedenen Wearables und Apps in einem Dashboard zusammenfasst, mit einem KI-Assistenten, der deine Daten im Kontext versteht.

Was es macht

Die Grundidee: Schluss mit dem Hin- und Herspringen zwischen Whoop, Withings, Apple Health und fünf anderen Apps. Alles landet an einem Ort, und ein KI-Agent kann alles miteinander verknüpfen.

• Aggregation aus mehreren Quellen — Whoop, Withings, Yazio, Hevy (native Integrationen) + Elite HRV und ActiBreathe (manuelle Eingabe). Apple Health wird unterstützt über Gesundheit Auto Export – eine iOS-App von einem Drittanbieter, die 8 € pro Jahr oder 30 € für eine lebenslange Lizenz kostet. Ich hab nichts mit denen zu tun, es ist einfach die beste Lösung, die ich gefunden hab, um Apple Health-Daten zu extrahieren.

• KI-Chat mit Tool-Aufruf — ruft deine Gesundheitsdaten, Trainingshistorie, Ernährung und hochgeladenen Dokumente in Echtzeit ab (unterstützt Ollama lokal oder OpenRouter für Cloud-Modelle)

• Forschungsassistent — holt automatisch Artikel aus PubMed, bioRxiv und medRxiv, die sich mit Langlebigkeit, Biohacking und deinen speziellen Nahrungsergänzungsmitteln beschäftigen, und bewertet sie.

• Dokumentenintelligenz — Lade PDFs von Blutuntersuchungen, Arztbriefen und DEXA-Scans hoch — KI extrahiert Zusammenfassungen und macht sie im Chat durchsuchbar

• Gesundheitskontextprofil — Automatisch generierte Gesundheitsübersicht, die in jedes Gespräch eingebaut wird, damit die Antworten wirklich auf dich zugeschnitten sind.

• Muskel-Heatmap — SVG-Körperkarte, eingefärbt nach Trainingsvolumen für verschiedene Muskelgruppen

• Anpassbares Dashboard mit Diagrammen, mobilem Layout und vollständiger Lokalisierung in Deutsch und Englisch

Technologie-Stack

Python/FastAPI-Backend, Vanilla JS-Frontend (kein Framework-Overhead), PostgreSQL. Läuft auf jedem Linux-Rechner, der immer an ist – ich nutze einen Mele Quieter 3 Mini-PC zusammen mit Home Assistant. Cloudflare Tunnel kümmert sich um OAuth-Callbacks, ohne Ports zu öffnen.

Warum ich das hier poste

Ganz ehrlich: Das ist mein erstes richtiges Softwareprojekt. Ich bin kein Entwickler und habe das Ganze mit KI-Hilfe gemacht – das heißt, es läuft bei mir gut, aber es gibt bestimmt noch ein paar Ecken und Kanten, blinde Flecken und Sachen, die ich noch nicht getestet habe. Ich habe vor, das Ganze in den nächsten Wochen als Open Source zu veröffentlichen, aber vorher würde ich es super finden, wenn eine kleine Gruppe technisch versierter Leute es einem Stresstest unterziehen und mir sagen könnte, was nicht funktioniert, falsch konfiguriert oder einfach schlecht gestaltet ist.

Was du brauchst

• Ein Linux-Server oder Raspberry Pi (immer eingeschaltet)

• PostgreSQL

• Mindestens eine unterstützte Datenquelle

• ~30 Minuten für die erste Einrichtung

Wenn du dich für Quantified Self oder Biohacking interessierst und ein bisschen Erfahrung mit Selbsthosting hast, schreib mir einen Kommentar oder eine Direktnachricht. Ich helfe dir persönlich bei der Einrichtung und werde dein Feedback vor der Veröffentlichung aktiv einbeziehen.