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ChatGPT für Fragen zu Gesundheit und Wissenschaft: Zuverlässig oder nicht?

vor 10 Monaten (bearbeitet)

Vertraust du ChatGPT oder anderen KI-Tools für Gesundheits- und Wissenschaftsfragen? Ich habe viel herumgespielt und auch Laborergebnisse hochgeladen. ChatGPT gibt super plausible Antworten, aber es scheint mir gefährlich zu sein, wenn man sich ganz darauf verlässt. Ich habe festgestellt, dass ich Google nicht mehr als ersten Schritt benutze. Was denkst du?

AI
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· vor 10 Monaten (bearbeitet)

Tolle Frage, @simon

Geht mir genauso, ich starte meine Recherche normalerweise mit ChatGPT oder Perplexity. Die sind super praktisch, um einen schnellen Überblick zu bekommen.

Wenn ich tiefer einsteigen will, wechsle ich zu Quellen wie examine.com, wissenschaftlichen Arbeiten oder peer-reviewed Studien.

@heiko-bartlog hat das tatsächlich ausführlich in seinem exzellenten Artikel darüber behandelt, wie KI ihm geholfen hat, einen Mikronährstoffmangel aufzudecken:

https://newzapiens.com/magazine/from-bloodwork-to-dna-to-ai-and-back-my-journey-to-solve-a-micronutrient-mystery


Würde gerne von dir hören, @sandra-hagen und @jill-heitmann, nutzt du ChatGPT für wissenschaftliche Recherche oder wenn du dich in Gesundheitsthemen vertiefst? Würde mich interessieren, wie du das angehst.

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· vor 10 Monaten

@karol Ich nutze beide, aber bei wissenschaftlichen Fragen überprüfe ich normalerweise ALLE Referenzen (für die Details, die für mich relevant sind).

Und tatsächlich sind diese in etwa 1/3 der Fälle falsch zitiert, manchmal sogar in die entgegengesetzte Richtung (!). Oder sie enthalten überhaupt keine Informationen über das besprochene Thema.

Also, meine persönliche Empfehlung wäre, sehr vorsichtig mit den LLMs zu sein und immer bereit zu sein, deine eigene Recherche zu machen...

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· vor 10 Monaten

Wenn du ein gutes Modell verwendest (z.B. o3 für medizinische Sachen) und dir die Quellen anschaust, die ChatGPT nutzt – dann finde ich es völlig in Ordnung, sich größtenteils auf diese Modelle zu verlassen. Natürlich ist es besser, auch mit deinem Arzt zu sprechen (wenn du einen guten hast), aber generell scheint es wissenschaftlich fundierte Antworten zu geben

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· vor 10 Monaten

Wie bei vielen anderen Anwendungsfällen erledigt KI 80% der Arbeit perfekt, aber viel Glück dabei, die fehlenden 20% zu füllen.

Ich habe ChatGPT für verschiedene Anwendungsfälle ausprobiert, wie die Optimierung von Supplement-Stacks, die Analyse von Laborwerten und die Erstellung eines Behandlungsplans, aber es hat einfach viel zu oft falsche Quellen zitiert. Ich nutze jetzt standardmäßig Perplexity, wenn ich nach Fakten suche, und ChatGPT zum Brainstormen oder einfach für einen anderen Blickwinkel auf ein Problem. Zu Claude oder Gemini kann ich nichts sagen.

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· vor 9 Monaten

Ich würde ChatGPT nicht mit medizinischer Recherche vertrauen, besonders nicht bei Medikamenten. Als Gesundheitsautor nutze ich das Tool nur für allgemeine Recherche und verwende dann veröffentlichte Expertenzitate für Authentizität und Faktenprüfung.

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· vor 9 Monaten

Ich vertraue ChatGPT nicht vollständig bei ernährungsbezogenen Informationen. Als Ernährungsberaterin und Ernährungswissenschaftlerin sehe ich, dass es da draußen viele Fehlinformationen gibt, die nicht als Wahrheit angenommen werden sollten. Am besten überprüfst Du Informationen in wissenschaftlichen Artikeln mit solider Methodik und auf zuverlässigen Websites, die leider rar gesät sind.

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· vor 9 Monaten

Ich nutze KI sehr viel — aber mit strengen Richtlinien. Ich füttere sie mit vertrauenswürdigen Quellen, einem klaren Rahmenwerk zur Nahrungsergänzungsmittel-Auswahl und Kundendaten (DNA, Omega-Balance, Cortisol, Laborwerte, Aufnahmeformulare), um maßgeschneiderte, quellenbasierte Leitfäden zu erstellen. Ich überprüfe und kontrolliere alles — und wenn sich etwas nicht richtig anfühlt, gehe ich der Sache auf den Grund.

So bekommen Kunden Ergebnisse, die sie sofort spüren können, während sie gleichzeitig langfristige Gesundheit aufbauen. Das eliminiert Fehlinformationen, vermeidet Einheitslösungen und beendet das Rätselraten ein für alle Mal.

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